智慧教育推动课程思政高质量发展的策略探究

寇玉达

　　教育数字化转型使思想政治教育由传统的灌输式教育转变为沉浸式、体验式教育。目前思政教学存在着资源固化、互动单一、评价滞后等结构性矛盾，难以适应数字原生代学生认知习惯。依托人工智能、大数据等新兴技术构建的智慧教育基础设施，可重新构建课程思政资源供给、教学互动与效果评价系统，是破解当前瓶颈的有效方式。本文梳理了智慧教育与课程思政的关系机理，提出通过搭建素材图谱、创设虚拟仿真的价值体验场景、引入全周期数据追踪技术，打破学科壁垒和空间限制，为课程思政建设提供可操作的技术范本。

　　一、智慧教育推动课程思政高质量发展的内在机理

　　智慧教育环境重构了知识传递的场域和交互逻辑，改变了价值观内化的过程。依靠知识图谱和爬虫技术，教育平台可以及时抓取时政热点或者行业案例，用算法引擎对语义进行解析，然后自动关联到对应专业的知识节点。另外，通过引入虚拟现实设备，把平面的文字叙述转化为三维场景，学生在模拟情境或者历史事件中做出的道德判断可直接转化为具体的行动选择。底层逻辑的改变使思政教育由外部的道德规训，转变为个体在复杂情境下自我认知的觉醒。

　　二、智慧教育推动课程思政高质量发展的实践路径

　　（一）智慧课程思政资源体系的构建策略

　　突破单一思政资源的局限，需要依托云原生架构搭建跨越校际的分布式资源共建共享中枢。底层开发团队需基于自然语言处理技术，对海量的专业课程库进行文本扫描，提取出隐藏在理工类学科教材中的工程伦理、生态保护或科技报国元素，进而为其打上多维度的属性标签并汇聚成数字化素材池。在资源的应用与分发端，智能推荐引擎可根据不同专业学生的学业背景、历史浏览轨迹与阶段性学情等特征进行差异化的定向推送，清除泛化教育带来的枯燥感与排斥心理。系统后台实时采集这批素材的点击率、完播率以及学生在评论区的交互热度，据此构建起资源的动态淘汰与自动迭代模型。

　　（二）智慧教学模式创新策略

固化的课堂讲授需要向混合式与翻转式的现代数字教学范式进行跨越。教师在课前预习阶段需通过移动终端向学生推送嵌有道德两难议题的微视频，并利用后台工具采集学生的弹幕与观点标注，进而生成反映班级整体认知倾向的热力分布图。带着学情画像进入线下实体课堂后，教学流程将从传统的单向陈述转变为基于数据的靶向干预，教师可利用智能投屏展示争议焦点并组织激烈的立场辩论。此外，当教学场景延伸至专业实训车间或实验室时，还可通过穿戴式智能设备实时记录学生的操作规范流程与团队协作行为特征。一旦数据监测到学生出现违反安全底线或推诿协作任务的情况，系统将会立即向前端发出警告并将不良记录同步至云端档案。

　　（三）智慧评价与反馈机制优化策略

　　重构传统的学业评价机制需要引入伴随式数据采集技术。智慧校园物联网设备可在合法合规的前提下，采集学生在图书馆文献借阅、校园论坛讨论以及社会公益服务中的异构数据，为每名学生生成专属且更新的综合素养雷达图。评价的维度从单一的期末理论记忆测试，延展至道德认知辨析、情感认同程度与外在行为转化的全链条。当数据分析模型监测到某个特定群体的网络言论出现极端化倾向或诚信测试得分发生异常波动时，系统将会自动触发红色预警以指令辅导员即时开展一对一的心理干预与认知纠偏。全周期的数据驱动反馈闭环改变了事后惩戒的被动管理惯性，将思政教育的工作重心前移至危机潜伏期，有效提升了风险防范效能。

　　三、结论

　　智慧教育新型基础设施的全面铺开，为化解思政教育与专业知识教学相互割裂的结构性难题提供了技术支撑。海量数字资源的自动化重构与混合式教学模式的革新，打破了单向理论灌输的桎梏，在沉浸式的任务交互中完成了价值观的传递。基于伴随式数据采集技术建立的多维评价体系颠覆了滞后的结果导向，确立了以立德树人为导向的精准干预闭环。高等教育机构在此技术框架下，能够敏捷回应数字时代对高层次人才综合素养的严苛要求，切实提升了课程思政育人工程的到达率与长效转化效能。

　　（作者系黑龙江大学副教授、马克思主义理论博士后研究员；本文系2024年教育部高校思政工作精品项目“E+”辅导员名师工作室建设专项课题）