人工智能与涉统战因素
网络舆情生态新变化及其治理研究

乔明珠

　　人工智能技术正深刻改变涉统战因素网络舆情的生态格局，在提升监测效率的同时也带来新的治理挑战。涉统战因素网络舆情作为特殊舆论形态，其复杂性和敏感性因AI技术的应用而进一步提升，传统治理模式已难以适应。在此背景下，研究人工智能如何影响涉统战因素网络舆情生态，探索适应新技术环境的治理模式，实现技术赋能与制度创新的有机结合，能够提升涉统战因素网络舆情治理的精准性和有效性，对于维护社会稳定、促进社会和谐具有重要理论和实践意义。

一、人工智能驱动下涉统战因素网络舆情生态的新变化

（一）舆情传播迅速，范围广泛

　　AI技术实现了“7×24”小时不间断信息抓取，覆盖从主流新闻网站到社交平台等多元来源。多语种翻译能力的提升，使系统能准确理解不同语言语境下的情绪倾向，突破了语言壁垒对舆情传播的限制，使涉统战因素舆情更易跨越地域边界扩散。

　　（二）内容制作快速，迷惑性强

生成式AI技术能快速制作多种形式的舆情内容，将真假信息巧妙嫁接，增强内容迷惑性。如部分网民利用AI洗稿生成伪原创文章，设置爆款标题逃避平台监管，批量生产近10万条假消息，其中不乏涉及民族关系、宗教政策等敏感话题，对网络舆论生态造成干扰。

　　（三）监测技术自动处理，预测爆点

AI推动舆情监测从被动响应转向主动防控，实现了对海量文本的自动化处理，预警模型通过对历史数据建模，能实时判断异常波动，预测话题的热度爆发点，为统战部门争取处置时间。

二、人工智能时代涉统战因素网络舆情治理面临的挑战

（一）技术应用存在固有局限

　　算法偏见可能导致对特定群体舆情的误判，如在处理民族、宗教相关舆情时，AI模型可能因训练数据偏差而产生歧视性判断，违背《生成式人工智能服务管理暂行办法》中“防止产生民族、信仰等歧视”的规定。

　　（二）虚假信息治理难度显著加大

AI技术降低了谣言产生的技术门槛，造谣者通过简单指令即可生成逼真的虚假内容。涉统战因素AI谣言若与统战对象利益关联，极易引发群体对立。AI谣言还呈现二次创作特征，易多形态扩散，增加溯源和处置难度。

　　（三）治理机制与法律法规相对滞后

涉统战因素舆情涉及多部门职责，但现有机制缺乏有效协同，难以应对AI时代舆情跨平台、跨领域的传播特点。《生成式人工智能服务管理暂行办法》中针对统战领域的专项细则和深度伪造等场景的规制仍不完善，难以满足统战舆情治理的特殊需求。

三、人工智能赋能涉统战因素网络舆情治理的优化路径

（一）构建智能化监测预警体系是技术层面的核心举措

　　应整合多源数据资源，建立舆情感知网络，运用自然语言处理技术提升对民族、宗教等特殊领域舆情的识别精度。借鉴沃观Wovision系统，开发针对统战场景的专用模型，增强对深度伪造等风险的识别能力和早期预警。同时，建立算法审核机制，定期评估模型在处理统战舆情时的公正性，减少算法偏见。

　　（二）完善法律法规与伦理规范是制度层面的关键支撑

应依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，制定统战领域AI应用的专项细则，明确涉统战因素内容生成的禁止性条款。建立AI舆情治理伦理委员会，将社会主义核心价值观嵌入算法设计，确保技术应用符合统战工作基本原则。推动柔性伦理规范与硬性法律保障的有机衔接，为统战舆情治理提供完整制度保障。

　　（三）建立多元协同治理机制是组织层面的重要保障

构建统战部门牵头，网信、科技、公安等部门参与的协同治理格局，明确各部门在AI舆情监测和处置中的职责分工。建立政企AI技术共享平台，提升基层统战组织的技术应用能力。加强统战干部队伍建设，培养既懂AI技术又熟悉统战工作的复合型人才，畅通公众监督渠道，形成多元主体共治的良好局面。

（作者系中共郑州市委党校助教）