生成式AI赋能地方非遗活态传承的
机理与路径

王炳涵 许丹荔

　　地方非遗是中华优秀传统文化的有机组成部分，是民族记忆和文化根脉的承载者，对其进行活态传承十分重要。而生成式人工智能的出现给非遗活态传承带来了新的技术可能。利用深度学习和内容生成能力，生成式AI可以参与到非遗要素的提取和重组中，对创作过程进行协同和再造，还可以对体验方式进行沉浸式延伸，从而形成新的技术赋能机理。立足于生成式AI赋能非遗传承的逻辑，以辅助创作扩展表达空间、多元呈现丰富传播形态、创新应用强化教育传承，能使非遗活态传承的实践路径不断丰富。探究生成式AI促进地方非遗活态传承的内在机制与行动架构，对于推动非遗的创造性转化、创新性发展有着十分重大的意义。

　　赋能机理：生成式AI介入非遗传承的内在逻辑

　　文化要素的数字化提取和重组。地方非遗有纹样图案、造型结构、色彩搭配、工艺流程等诸多文化元素。生成式AI通过学习大量的非遗样本，可以自动识别出文化要素，形成可以量化的文化要素库。在此基础上，生成式AI依照事先设定好的规则对要素加以重组，进而塑造出兼具非遗本真性与时代新意的设计方案。提取与重组是在深度学习基础上对文化要素进行创新性的转化，给非遗传承赋予了源源不断的新素材，使得传统技艺有了新的表达方式。

　　创作过程中的人机协同和再造。生成式AI的介入，将创作过程从以前的单一个人劳动转变为了人机合作的共创模式。代表性传承人可以借助生成式AI迅速产生多种设计方案供参考，生成式AI给出建议之后再进行筛选、修改、深化工作。人机协同保持了传承人的主体地位和技艺精髓，利用AI的算力优势提高了创作效率和创新活力，实现了非遗创作流程的再造，为传统技艺的活态传承赋予了新的生命。

　　体验方式的沉浸交互和延伸。非遗的传承不能只靠创作来实现，还要依靠受众的体验和参与。传统体验方式多以观赏为主，受众参与度有限，而AI给非遗体验带来了新的可能。依靠交互式生成技术，受众可以参与到非遗作品的再创作当中，根据自己的喜好调节风格、色彩、形态，从而获得沉浸式的参与体验。生成式AI根据用户的反馈实时产生个性化的体验内容，将非遗体验由单向的观看转变为双向的互动。体验方式的创新降低了非遗的接受门槛，取得了年轻人对非遗的认同，使非遗在体验互动中得以活态传播。

　　实践路径：生成式AI驱动非遗活态传承的行动框架

　　辅助创作，构建人机协同的创新机制。非遗创作环节要创建传承人与生成式AI共同工作的创新机制。一方面利用生成式AI的多模态生成能力，给传承人提供多样化的设计方案参考，使传承人在保持非遗核心特征的基础上，尝试跨材质、跨形式的创新表达，把传统刺绣纹样转化为数字艺术、把民间故事制作为动画短片、把地方戏曲元素融入现代设计。另一方面，开发出适合非遗传承的AI辅助创作工具，降低技术操作门槛，让更多年轻人参与到非遗创新实践中来。在这一过程中，生成式AI承担探索性、重复性的创作任务，与代表性传承人形成优势互补的创作模式，使传统技艺在当代语境中得到更丰富的表达空间。

　　多元呈现，打造全媒体传播矩阵。非遗传播环节要创建起以生成式AI为基础的全媒体传播矩阵。具体而言，可以利用生成式AI的内容生成能力，把非遗素材转化为适合不同平台特点的传播内容。例如，短视频平台生成节奏明快、视觉突出的非遗短视频，社交媒体制作图文并茂、互动性强的非遗故事。此外，实践中应该建立非遗内容素材库，整合各种非遗资源，用AI技术实现内容的多形态转化和精准分发，触达更广泛的受众群体。

　　创新应用，构建沉浸式教育体验场景。非遗教育传承环节要用生成式AI创建沉浸式、个性化的学习体验场景。一方面可以开发出AI驱动的非遗教育平台，根据学习者的年龄、基础、兴趣生成适合的学习内容，实现因材施教；另一方面可以创建虚拟非遗工坊，利用生成式AI模拟传统技艺的制作流程，使学习者在虚拟环境中亲身实践、反复练习，获得接近真实的操作体验。同时，用生成式AI建立学习者成长档案，跟踪学习效果，持续优化教育内容和方式，培育更多的非遗爱好者，给非遗活态传承注入持久活力。

　　生成式AI赋能地方非遗活态传承，从文化要素提取重组、人机协同再造、沉浸交互体验三个方面来阐述技术赋能的机理。从实践角度来讲，辅助创作拓宽了表达的空间，多元呈现丰富了传播的形式，创新应用强化了教育的传承效果，形成了非遗活态传承的行动架构。技术赋能与文化传承相融合，在数字时代给非遗注入新的活力，给地方非遗的创造性转化、创新性发展提供了一条可行之路。

　　【王炳涵系西北工业大学马克思主义学院博士研究生；许丹荔系石河子大学马克思主义学院副教授；本文系2025年新疆维吾尔自治区社科联新时代党的治疆方略理论与实践研究课题一般项目“文化润疆的标识性概念建构和成功实践研究”（2025ZJFLY28）】