数字化转型背景下高校财务资金监管与利用效率提升

姚睿

　　伴随着信息技术的迅猛发展，以大数据、人工智能、云计算等为代表的信息技术正在席卷全球，对各行各业的管理方式和运行机制产生了影响。高等教育属于国家创新体系的重要组成部分，其内部治理现代化水平同人才培养质量、科研创新效率存在着直接联系。财务管理属于高校内部治理的关键部分，面临信息传递不畅、监管手段匮乏、资源调配粗放等难题，难以满足新时代高校内涵式发展和精细化管理的要求。在此背景下，推进财务管理体系的数字化转型成为关系到高校治理能力、竞争力的必然之举。因此，本文从数字化转型背景出发，对高校财务资金的监管和效率提升进行分析，旨在为我国高校适应数字时代的发展，创建起更为安全、高效、透明的现代财务治理体系，提供一些思路和方法。

　　1.数字化转型对高校财务资金监管与利用效率的影响机理传统的高校财务管理模式下，财务部门同各个教学院系、科研单位，以及行政职能部门之间存在着信息壁垒，资金流转的信息是分散、滞后的，造成监管视野被限制、反应迟缓。数字化转型依靠集成化财务信息管理系统、数据中台等技术手段，打通预算编制、项目申请、经费拨付、日常报销、项目最终决算等各个环节的数据，实时共享。每一个资金的来源、去向、用途、结余状态都被转化为结构化数据记录下来，形成一个完整的、透明可追溯的“资金数字画像”。这直接大大提高了监管的精准度、及时性、主动性，可有效防止财务风险的发生。同时，数字化转型对资金利用效率的提升机理还源于其对管理流程的自动化优化与资源配置的科学化决策支持。数字化工具网上报销系统、电子审批流、智能核算机器人代替了很多重复性的、事务性的手工工作，能够对票据识别、科目匹配、标准审核等部分实行自动化处理。这大大缩减了非必要审批的等待时间，资金支付速度加快，运营效率提高。

　　2.数字化转型背景下高校财务资金监管与利用效率的实践路径

　　2.1构建数字化资金监管平台

　　创建一体化的数字化资金监管平台，是实行全流程、穿透式监管的主要基础设施。该平台要以业务全覆盖、数据全贯通、流程全在线为目标，强制推行标准化的前端数据录入规范，对科研经费、教学专项、行政运行费等各类业务所需要上传的电子化佐证材料清单和格式要求作出规定。科研项目经费报销要关联经过批准的预算书、采购合同、验收报告，设备购置申请要绑定资产论证方案和招标文件。平台自带的规则引擎会对所有的录入数据完整性、逻辑一致性、预设报销政策、预算科目一致性进行自动校验，从源头保证业务的真实性、票据的合规性、预算的约束性。

　　为达到由被动响应向主动干预的智能监管升级的目的，平台需深入嵌入到以规则和机器学习算法为基础的智能风险预警系统当中。该体系按照财经法规、内部制度以及以往的审计案例，来事先确定包含预算执行偏差、支出科目混用、关联交易风险等几十个风险场景及其量化阈值。系统对全平台流水实行7×24小时不间断扫描和模型分析，一旦发现交易行为达到风险阈值，立即冻结或者延迟相关的支付指令，并把预警信息、风险点分析以及待处理的任务推送到项目负责人、院系审核人、财务专员，以及监察审计部门负责人等各个工作台，从而真正地构筑起资金安全防线。

　　2.2优化数字化资金配置机制

　　优化数字化资金配置机制的关键是依靠平台数据资产创建起一套科学、多维度的资金配置决策支持模型。该模型要细化并量化资金分配的评价指标体系，包含学科建设水平、科研创新潜力、人才引育成效、资源使用效率等诸多方面。而后采用专家评议、历史数据回归分析等手段来合理确定各个指标的权重，平台自动收集并清洗各个二级单位、重大项目近3到5年来的投入数据和产出成果数据，利用数据包络分析、绩效指数测算等大数据算法，定期产生单位或者项目的投入产出效率分析报告及排名，以客观揭示资源配置的效益差异与优化空间。

　　系统在年度预算编制和中期调整阶段，依照学校的总体战略规划自动把重点发展的学科群、急需解决的科研课题、重大的教学改革项目等核心领域标示出来，并为这些领域赋予更高的预算申请优先级，以及更快的拨付响应速度，保证战略资源的集中投放，并且还要对各种项目资金实行动态的监测台账管理，随时掌握预算执行进度和阶段性成果产出。经过规定程序审批后，将闲置或低效的资金部分或者全部收回，重新统筹配置到当期资金需求迫切、绩效优秀的项目以及单位上面。另外，将本期资金使用效益的分析结果，作为下一期预算分配的增减因素，对持续高效使用资金的单位实行增量激励，对长期低效使用的单位实行预算紧缩，从而达到最大限度地提高资金周转速度和使用价值的效果。

　　3.结语

　　数字化转型给全流程数据贯通重塑监管体系、流程自动化和数据智能驱动提高了高校财务资金配置效率，相应的实践路径创建了集成化、智能化的资金监管平台，创建了以绩效为向导的动态资金分配体系。这两条路径共同促使高校财务管理由传统核算和合规控制，转向价值创造和战略支撑。随着技术不断发展，财务数据的分析预测能力进一步增强。因此，后续可研究如何借助前沿技术，把数据由描述性分析转变为预测性、处方性的分析，从而为高校战略决策提供更加前瞻的见解。（作者系南通大学杏林学院财务处实习研究员）