大数据背景下高职英语分层教学实践路径探析

胡志红

　　在职业教育高质量发展的当下，大数据技术已成为破除英语教学同质化发展瓶颈的技术支撑。分层教学模式与大数据技术的融合，成为践行因材施教的一个经典范式，指引高职英语教学实践走向。本文基于大数据助推分层教学的精准诊断、动态调节、资源调配的核心优势，探讨大数据赋能分层教学的优化路径，为高职英语教学质量提高提供理论借鉴。

　　一、构建多维融合、动态流转的分层标准体系

　　在大数据赋能教育的时代，分层教学标准直接影响高职英语分层教学质量。因此，高职院校可利用大数据技术打破传统英语教学单一成绩的导向，创建三维数据融合模型实时追踪学生表现，并通过数据追踪实现动态流转。在实际操作中，利用大数据技术综合分析学生的英语学情，覆盖学生英语词汇量、语法数量、听说读写各基本能力的数据，包含学生所学专业、就业岗位对英语的需求、职业资格证书考试目标等职业相关数据。学生在智慧教学平台上的在线学习时长、难点停留时间、合作学习方式、错误类型分布情况等学习行为数据，通过数据挖掘绘制学生英语能力的数字画像，以此作为高职英语教学的分层标准。在此基础上，打破传统高职快班或慢班刚性的分班壁垒，并按照学生在一学期内进步幅度及综合素质状况，自由调动层级升降，保证英语教学层级与学生英语实际保持同步，为后续精准教学筑牢根基。

　　二、开发层级适配、智能推送的教学资源体系

　　分层教学实施的关键，在于确保英语教学资源有效适应学生的实际需要。在大数据背景下，高职教师可借助大数据精准找到各层级学生对英语学习的不同需求，并据此将教学资源拆分整理为三个层级：基础巩固层的教学资源要贴近学生生活和职业入门场景，如餐饮住宿、交通出行等，同时提供降速版的音频素材，使学生逐步弥补基础短板；能力提升层，将重心放在职场通用技能的培养上，包括客户接待流程等内容，回应学生持续发展的职业需求；拓展创新层的教学资源集中于跨文化谈判策略、专业文献综述撰写等高层级的应用与创新，以满足学生职业资格考试、岗位涉外工作等需求。此外，在层级间要留有接口，教师可设置一些层级内的阶梯式挑战题。例如，在基础巩固层设计情景再现、短句接龙等任务，促使学生在完成初级任务后自然过渡到更高层级。此外，教师可以借助平台后台的学习行为画像、能力演进数据，及时补充、调整英语教学素材，并依据平台推荐算法，自动推荐适应学生英语学习偏好、能力发展的拓展资源，帮助学生逐步提高英语应用能力。

　　三、设计多元立体、增值导向的分层评价体系

　　大数据加持下，高职英语教学不能只看分数，而应创建多元评价主体、增值评价导向的评价体系，使各层级的学生都有所发展，看到自身进步。除教师作为评价主体外，还可加入学生自评、同伴互评等不同评价主体，系统还原学生的英语学习真实状况。其中，学生自评主要梳理不同层级学生在英语听说读写环节中出现的难点和需要改进的地方，如口语流畅度、写作逻辑等。同伴互评聚焦小组翻译项目的成果，促使不同层级学生在语言交流的过程中取长补短。对于增值评价导向，应摒弃用统一分数标尺衡量所有学生英语学习效果的惯性思维，依托大数据跟踪记录学生的前期学习状况，观察分析学生的进步情况，例如，基础巩固层学生可清楚自身从入学到现在掌握了哪些知识点；能力提升层学生可清楚知道自己在职业英语应用、跨文化交际等方面的能力提升情况；拓展创新层学生则可清楚知道自己在英语主题探究、项目式创新实践等方面能力的发展轨迹。这种多元立体、增值导向的分层评价体系，既可较好地维持各学段学生的积极性，又能真正发挥评价作为“指挥棒”的作用，促使学生在英语学习道路上不断进步。

　　四、结语

　　大数据为高职英语分层教学提供“精准滴灌”的可能，但其主要价值并不是技术本身，而是如何通过大数据赋能实现以学生为中心的教育本质。目前，高职英语分层教学实践中的数据应用仍存在不足，需要在分层标准、资源供给、评价设计等方面继续探索并不断改进，使分层教学更好地符合各层级学生的发展规律，持续推进高职英语教学质量的提升。

　　【作者系湖北水利水电职业技术学院基础课部副教授；本文系湖北水利水电职业技术学院课题“高职英语教学中学生跨文化交际能力培养研究”（编号：HBSYCCCX202506）】