面向人工智能技术的社会思潮传播分析研究

张海峰

　　在人工智能技术飞速发展的时代背景下，AI同社会思潮之间正在产生愈加密切的双向塑造联系，AI技术依靠算法推荐、智能生成等特性来改善信息处理速度、扩展传播覆盖范围，并且明显改变着社会思潮的形成过程及其流传途径。社会思潮通过伦理准则、价值取向作为参照点，对AI技术的应用规则和发展方向施加影响，表现出社会对于技术发展存在引导作用的现象特征。这种交互体现了一种动态互构状态，不仅重新塑造了技术发展的社会语境，也为理解数字时代的社会变迁提供了关键窗口。

人工智能技术对社会思潮传播的赋能作用

　　传播效率与覆盖范围的拓展。人工智能技术凭借自身的独特优势，为社会思潮的传播赋予了强大动能，促使传播速率和覆盖范围产生了质的变化。依靠大数据分析和算法推荐技术，人工智能技术可以准确把握公众的关注热点和思想动向，迅速筛选并整合有关社会思潮的内容，冲破信息筛选滞后且受限的局面，使得思潮信息能在短时间内抵达更多的受众群。同时，由人工智能引领的社交平台、智能媒体之类的传播载体，可以营造出跨越地域与圈层的流传网络，从而极大地扩展社会思潮流传的广度。此外，人工智能技术支持下的内容自动生成、多语种翻译等功能，则进一步加快了思潮传播速度，增强了其穿透性，使得不同语言背景下、不同文化背景下的受众都可以便捷地接收信息，从而推动社会思潮由局部向全域发展、从小众讨论向大众关注转变，形成全方位、立体化格局，大大提升了社会思潮的传播影响力和社会覆盖面。

　　社会思潮生成与扩散的路径重塑。人工智能技术通过重新塑造信息产生、流传和互动的关键环节，对社会思潮形成与流传的途径进行了重塑。在生成层面，人工智能算法可以准确抓住社会热点、大众情绪以及潜在诉求，并迅速将零散信息整合，提炼出核心观点，从而孕育出极具共鸣性的思潮议题。这种状况冲破了以往思潮依靠精英群体或者学术圈层形成的局面，使得平常百姓的想法也可以凭借算法成为思潮雏形。在流传方面，社会思潮消息借助人工智能构建的社交网络平台算法精确抵达受众之后，再通过用户的分享和交流讨论而得以裂变式流传，代替了过去那种单向度、线性化的流传办法。这种个性化的内容推送与互动反馈机制，使得社会思潮可根据受众回馈，及时调整自己的表达方式及传播策略，形成动态匹配的扩散闭环。

社会思潮对人工智能技术发展的引导作用

　　社会思潮导向下的技术应用规范构建。社会思潮是集体意识与价值取向的集中表现，对于人工智能技术发展有着明显的引导及规范作用。当下，人们越发重视数据隐私、算法公平以及技术伦理等话题，社会舆论渐渐形成了对技术应用边界的认同感，并推动着相关规范体系构建。比如，针对算法歧视展开大量讨论，促使企业创建起公平性检测机制，关于自动化决策透明度的社会诉求加快了人工智能技术向前迈进的速度，而对就业影响的普遍担忧，则使得研发资源朝人机合作方向偏移。这种引导作用既表现在伦理原则制定方面，又渗透于技术标准、行业准则及法律规范的实际操作当中，促使技术发展路径由单纯追崇效率转变为兼顾安全、公平、可控等多种价值目标。由此可见，社会思潮塑造了技术发展的伦理语境和制度环境，使得人工智能创新能够与社会公共利益相协调，在实现技术进步的同时推动社会治理。

　　社会思潮驱动的技术功能优化方向。社会思潮是重要风向标，引导着人工智能技术功能的优化方向。当公众对教育公平达成广泛共识时，AI技术研发开始倾向于个性化学习系统、智能教育平台这类项目，致力于缩小教育资源差距；当社会上有关老龄化的讨论逐渐升温时，智能照护机器人、健康监测系统等“银发科技”便成为重点发展方向。这种由社会思潮推动的技术优化不仅体现在应用层面，更是渗透到技术架构的理念之中。比如说，隐私保护思潮兴起后，人工智能技术在收集数据、存储数据以及处理数据等环节，开始愈发重视用户的隐私保护工作，聚焦采用差分隐私技术或者“联邦学习”这类架构理念，保证用户的数据安全。由此可见，社会思潮塑造了技术研发的社会需求语境，促使人工智能从单纯的性能指标转向对社会多元价值的需求，推动技术创新更好地回应时代诉求，从而实现技术和时代的共同进步。

人工智能技术与社会思潮的动态互构机制

　　技术迭代与社会思潮演进的适配联动。人工智能技术和社会思潮之间存在一种持续互动的动态互构关系：一方面，技术飞速更迭不断产生新的社会议题。生成式AI的普及引发关于创作版权的大讨论，自动驾驶技术促使责任认定规则被重新塑造，这些技术突破迫使社会思潮作出适应性调整。另一方面，社会思潮的变化也为技术发展划定了价值坐标。当公众对数据隐私的关注达成某种共识，《中华人民共和国个人信息保护法》等规范便随之出现。这种互构是技术实践和社会讨论不断对话的过程。技术应用暴露出的问题引发社会思考，反思出的共识反过来推动技术改善，改良后的技术又带来新的社会议题。正是这样不断的调整，才使得技术创新和社会价值观念能够相互促进。

　　技术应用与社会思潮传播的双向赋能。人工智能技术和社会思潮在传播场域中形成了一种双向赋能关系：人工智能技术依靠算法推荐、智能传播等优势为社会思潮赋予了高效扩散载体，使得不同立场的思潮能够快速找到自己的目标群体，并且通过精准对接受众需求，放大自身影响力；社会思潮的广泛流传为人工智能技术的应用提供了价值导向。在一些热门的社会思潮中关注到的伦理规范、公平诉求等问题会促使技术在其应用场景中进行不断调整。这种双向赋能使得社会思潮的传播更有穿透性，让技术应用更加符合社会需求，从而构建起技术进步与社会共识凝聚的良性循环。

　　技术风险与社会思潮回应的平衡调适。人工智能技术发展进程中出现的各种风险同社会思潮之间形成了一种动态的平衡调适机制，当算法偏见、数据安全、就业替代这些技术风险出现时，就会引发公众讨论、学术争论和政策辩论，从而形成相应的社会认知及价值评判。这种思潮回应经由多种途径反作用于技术的发展进程。在法律范畴里推动数据分类分级保护制度，在教育领域则推进人机协作技能培训体系。这种新技术带来的新风险促使思潮更新，新的思潮又引领技术向更负责任的方向发展，最终在风险与回应、创新与规范之间找到动态平衡点，确保人工智能的发展既充满创新活力、又能回归到社会公共利益的轨道。

　　人工智能技术和社会思潮的互动形成了一个动态发展的有机体系。技术赋能使得思潮传播更广更深，社会思潮又指引着技术发展的走向和边界，二者在不断的互构调适中共同向前演进，推动人工智能在社会期待与技术可能的平衡中健康发展。

　　〔作者系宁波财经学院副教授；本文系宁波市哲学社会科学规划课题“面向人工智能技术的社会思潮传播分析研究”（编号：G24-2-02），浙江省社科联研究课题“基于人工智能技术的多元化社会思潮传播研究”（编号：2025N016）阶段性成果〕