智能时代高校精准思政教学模式的构建

凌静

　　敬教劝学，建国之大本；兴贤育才，为政之先务。党的二十大报告强调“着力培养担当民族复兴大任的时代新人”，对高校落实立德树人根本任务、培养时代新人、提升思政育人质量提出更高要求。随着新一轮产业革命和技术革命的快速发展，以信息革命为显著标志的第四次科技革命已经到来，其中以人工智能、大数据和5G等为代表的技术先锋正加速引领人类迈入智能科技时代，也领航着一场教育和科技的新革命。高校肩负培养高素质人才的重要使命，需要立足实际、与时俱进，不断推进教育的智能化和现代化。高校思政教育是立德树人的主阵地，更是铸魂育人的主要抓手。作为思政教育体系的重要组成部分，高校思政课需要主动顺应智能技术时代发展需要，依托智能技术赋能思政课教育对象精准、教育内容精准、教育评价精准，将思想政治教育传统优势与信息技术深度融合，持续更新和优化高校思想政治工作的新理念和新方法，不断提升高校思政教育的思想性、理论性、针对性，全力提升思政育人质量。

　　智能时代高校思政课精准学情识别

　　精准思政的“精准”，既是对各教育要素和教育资源的数据“量化”，更是对教育时效、教育量度的精准把握。随着智能时代的到来，高校思政课的教学环境、教学对象和教学方式都发生了深刻的变化。智能时代，信息爆炸式增长，学生个性化学习需求越来越强烈，精准学情识别更加困难。如何满足学生的个性化需求，精准学情识别，提高思政课教学质量，成为高校思政课精准教学面临的一项重要挑战。高校可以在人工智能技术的支持下，通过全方位的数据收集和信息聚类分析，生成可视化更强的动态图谱，帮助思政教师获得更全面、更多维的教育认知，精准把握受教育对象的个性需求，为高校思想政治教育工作提供教育方案支持。高校可以构建思政课学情数据系统，通过在线学习平台、学生信息管理系统、课程反馈系统等途径收集学生的学习成绩、作业完成情况、课堂表现等多维信息，以及学生在网络上的讨论、提问、反馈等在线学习信息，形成学生思政学习一体化数据库。同时，思政教师可以利用学校云计算平台、人工智能训练模型，对精准思政数据进行搜集、整合和分析，对比不同数据发现学生学习共性和差异，全面了解学生的学习风格、学业水平、心理状况和学习需求等内容，将学生的行为、思想状态和学习结果等数据形成可视化呈现、可量化测量、可传递记录，以此为后续提供针对性学习内容和学习指导，为制订更加贴合学生实际的教学方案奠定基础。

　　智能时代高校思政课精准学习内容推送

　　精准思政的核心特征之一是教育内容供给具有针对性，基于网络信息技术和数字技术的蓬勃发展，思政教育者可以依托智能技术分类筛选、定向选择和供给思政学习资源。智能时代，传统的思政课教学方式难以激发学生的学习兴趣，利用人工智能技术实现高校思政课精准学习内容推送，成为满足学生个性化学习需求、提升思政课教学效果的重要手段。精准学习内容推送是指根据学生的学习情况、兴趣爱好、学习进度等因素，智能推送个性化学习内容，以提高学生的学习效果。通过对学生的学习数据进行分析，系统可以识别出学生在学习过程中遇到的难点和困惑，结合学生兴趣爱好和学习习惯，推送具有针对性的教学内容和学习资源，帮助学生更好地理解和掌握课程知识，规划学习路径，实现自主学习和自我提升。思政教师可以在大数据精准学情分析的基础上，依托个性化学生画像，利用机器学习和自然语言处理等智能推荐算法，从海量的思政教育资源中筛选出与学生需求相匹配的学习内容，并以视频、音频、文本等多种形式呈现，满足不同学生的学习需求和学习风格。同时，思政教师可以利用虚拟现实（VirtualReality，简称VR）和增强现实（AugmentedReality，简称AR）技术创建虚拟情境，让学生身临其境地感受历史变迁、国家建设等内容，激发学生的学习兴趣和积极性，满足真实性、智能化学习需求，提升思政学习效果。此外，思政教师可以借助智能语音交互技术实现互动式教学，增强学生的参与感和获得感，促进思政教育的深入进行。思政教师可以引入智能语音学习设备，让学生通过语音与智能系统进行交互，提出问题、发表观点、参与讨论等，再由系统根据学生的语音输入，智能识别学生的意图和需求，并给出相应的回应和指导。

　　智能时代高校思政课精准教学评价

　　精准教学评价是构建精准思政教学模式的重要环节。精准教学评价是指在智能时代背景下，运用信息技术手段，对思政课教学过程和学习效果进行精准、科学、全面的评价。这样不仅能够及时发现学生在学习过程中存在的问题和不足，为其提供及时的反馈和指导，而且能够为教师提供科学、有效的教学反馈，帮助教师优化教学方案，提高教学效果。传统的思政课程考试和个别访谈等方式只能大致反映学生的学习状态和学习成果，难以具象检验大学生思想的真实样貌。智能技术的赋能，能够进一步丰富思政教学评价手段和评价维度。高校思政课需要制定明确的评价标准，结合课程目标和学生需求，将知识掌握、能力发展、情感态度等指标纳入评价标准体系，确保评价内容的全面性和针对性。基于教学全过程智能数据的采集和分析，注重评价学生的课堂表现、学习态度、实践能力、创新思维等多方面数据，将单一的结果性评价转变为多维度过程性评价，从学生知识掌握程度评价拓展到学生过程性学习投入评价，全面反映学生的综合素质。依托智能化数据分析技术，综合考虑学生的学习能力、兴趣偏好、学习态度等多个维度，基于学生的学习数据，构建个性化评价模型，反映学生真实情况，提升评价结果的针对性和精准性。结合智能技术，设计包括在线测试、实时互动、小组讨论等多种评价方式，全面反映学生的学习情况。高校需加强与信息技术机构的合作，开发思政教学评价系统，确保评价系统能够自动采集、处理教学数据，进行多维度数据分析，包括学生的学习成绩、课堂参与度、师生互动等，清晰呈现评价结果。利用自然语言处理技术，自动识别和分析评价思政教学教材和教学语言中的关键词、情感倾向等信息，从而实现对教师教学水平和学生学习效果的精准评价。分析评价文本中的问题和建议，为教师提供针对性改进建议，促进教学质量的提升。

　　作者系陕西工商职业学院讲师