朱沛

　　数字化浪潮正在席卷全球，大数据时代具有虚拟互联、全域覆盖、即时交互这些核心特征，这给国企党建工作的革新转型带来新课题。推动党建智慧化创建既是巩固党的执政根基的战略所需，也是优化国有企业发展内生动力的必要之举。当下，国企在党建数字化方面展开全方位考察，有些国企研制出集党务运作、党员教育、考核监管等功能于一体的综合信息平台，突出加强了组织生活的规范性和决策的科学性；还有些国企把移动终端应用纳入日常党务，凭借云端技术冲破时空限制，做到党费交纳、理论学习等基本事务的指尖操作。但是在操作的时候，仍然存在一些实际的障碍限制了党建智慧化向着更高层次推进，迫切需要经过系统的改善措施，达成传统党建模式与现代信息技术深入融合并超越的目标。

　　一、智能教育模式构建：国企党建教育的数字化转型与认知升级

　　数字技术正在深入重塑组织生态，在此情形下，国企的党建教育正遭遇系统性变革，这一变革体现出从工具优化到认知提升的特征，经由塑造多模态数据治理体系，党组织达成对组织全要素数据资产的系统化整合。利用区块链分布式账本技术，把党员发展路径、组织活动情况、思想创建成果等结构化数据，同业务场景中的非结构化行为数据融合成多模态知识图谱。同时，连通党员基本信息库、党务流程数据库和战略决策模型库，依靠持续更新的党建方法论知识引擎，让政治理论学习和业务应用改进生成相互推动的循环生态。

　　教育场景向数字化过渡，带来沉浸式认知升级的可能。智能中枢系统依靠自然语言处理技术，把党的创新理论变成可交互的数字化课程模块，帮助党委理论学习中心组达成从议题设置、资料分发到效果评定的全流程在线协作。在“三会一课”等组织生活场景里，智能签到、议程改善、即时纪要生成等功能被运用起来，给传统政治仪式增添了数字活力。同时，凭借情感计算技术的学情分析模块，可以精确找到党员在学习过程中的认知空白和思想起伏。更要注意的是，系统塑造的立体化知识流传矩阵，利用自适应推荐算法创建个性化学习路径，将“每日一题”“云端议论”这样的碎片化学习单元，同VR虚拟实训、沙盘推演这种深度认知场景有效结合起来，从而创建起一种阶梯式的认知加强机制。

　　二、全周期数字化管理：国企党务流程智能协同体系的创新实践

　　目前，国企正在深入推进数字化转型，在这种情况下，党务工作全流程的智慧化重构促使组织治理范式发生系统性变革，经由塑造“数据激发—流程重塑—智能协同”这样的闭合体系，国企党组织在党务管理方面完成了从离散式运作向全期限数字生态的跨越。这个体系把业务流程的数字化重构当作核心切入点，依靠创建智能中枢平台达成对党务要素的标准化映照，即将工作通知、在线审批等常规事务变成可设置的数字化流程节点，从而让组织关系转接、培训学习跟进等基本工作成为能动态更新的数据资产。在此框架当中，深度解构党组织标准化创建体系成为可量化的数字模型，利用区块链分布式账本技术，达成党员档案的全息化存储与穿透式运作，使得组织生活记录、考核评价数据这些重要信息具有不可更改的时空连续性。

　　智能协同机制在全期限任务管控维度上做到了创新性超越，系统利用流程挖掘技术把战略目标分解成可执行的微流程单元，然后经由智能督办引擎来完成任务派送、进度跟进和质量评价的自动运作。这种“数字孪生”管理方式可以把党建工作计划变成可视化的数据图谱，以此达成从计划安排到效能反馈的全过程记录以及循环改进。

　　三、多模态平台生态：国企智慧党建平台的智能协同与场景化应用

平台智能交互中枢创建起来以后，党群关系迈进精准化服务时期。江苏交控“先锋荟”云平台集合智能回答、诉求直达、舆情监测这些模块，利用自然语言处理技术把零散的诉求变成结构化的数据流，经由情感计算模型找出员工的思想变动情况，给予党组织针对性干预的决策支撑。而精准帮扶图谱的形成，显示出智慧党建朝着民生服务领域深入推进。江苏水源公司所开发的数字化信息库，经由多源数据融合分析，塑造起困难职工的立体画像，并结合工会、志愿团体等外部数据联邦，合成动态更新的帮扶需求图，这个依靠联邦学习技术的智能适应系统，使得帮扶资源投放的准确率提升了47%，达成了从宽泛推荐到精准滴灌的服务模式转变。

　　此外，平台同政府数字治理体系展开智能协作，这一态势正在重新塑造“政企党建共同体”的生态格局。例如，重庆的国企塑造起党建门户网站群，依靠跨平台数据中台达成了诸如组织关系转接、党费交纳等12项服务与政务系统的无缝对接，削减了63%的重复创建成本。此类生态化的协作不但冲破了信息孤岛，而且凭借数据要素的跨域流通，为国企参与基层治理拓展出新的数字化路径。

　　四、数据驱动的考评机制：国企党建数智化评价体系的构建与优化

评价体系要想达成智能进化，离不开质效双维评定框架的深入塑造。从量化维度来讲，系统依靠多源数据采集中枢随时获取“三会一课”参与率、理论学习转化水平、党建项目贡献值等23种结构化数据，并利用区块链技术创建起无法更改的成果存证链条，而且采用自然语言处理技术，针对谈心谈话记录、民主评议文件等非结构化数据展开情感计算以及语义分析，从而得出党员政治素养、组织认同情况的量化评价图。在质性评定方面，系统会形成智能判断模型，此模型包含360度全方位观察、深度访谈特征选取、历史决策追溯分析等部分，经由卷积神经网络来识别党建工作同生产经营相融合的效果，进而形成关乎政治判断力、改革攻坚力、群众工作力的立体素质评判模型。

（作者系厦门特房建设工程集团有限公司助理馆员）